El grado de UNIR te aportará los conocimientos que hay que estudiar para ser analista de datos (data analyst), arquitecto de datos, ingeniero de datos, científico de datos, visualizador de datos, traductores de los datos del negocio o analista de datos, entre otros. Consulta todas las salidas profesionales en ciencias de datos a las que tendrás acceso. El estudiantado (o sus hijos, hijas o cónyuges) con reconocimiento como víctimas de actos terroristas por el organismo competente en cualquier otro país tiene derecho a un descuento del 15 % sobre los precios de los recursos para el aprendizaje y los servicios de apoyo al aprendizaje. Este Certificado Profesional no requiere ninguna habilidad previa en programación o estadística, y es adecuado para estudiantes con o sin títulos universitarios. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de la escuela secundaria, comodidad para trabajar con números, voluntad de aprender y el deseo de enriquecer su perfil con habilidades valiosas.
- Fundamenta la toma de decisiones aplicando los lenguajes Julia y SQL para dominar el análisis de datos.
- A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, habilitarás datos toma de decisiones impulsada mediante la recopilación, transformación y publicación de datos, y obtendrás experiencia real a través de una serie de proyectos prácticos por medio de Qwiklabs.
- Aun cuando el temario está ya determinado, esta será una experiencia de aprendizaje ágil, por lo que es posible que también haya oportunidades de aprendizaje dinámico basadas en sucesos del mundo real.
- En el caso de los grados, la UOC reconoce créditos de formación básica de la misma rama de conocimiento, siempre que los estudios aprobados sean de enseñanzas universitarias oficiales (excepto en el caso del máster universitario) y pertenezcan a la misma rama de conocimiento que el grado de destino.
- Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más.
Comienza a explorar un curso online gratis, si deseas el certificado debes de pagar por el mismo. La demanda de científicos de datos (data scientist), ha crecido exponencialmente durante los últimos 10 años y con ella los diferentes matices y habilidades requeridas para su desarrollo. Estos profesionales resuelven problemas complejos que derivan de la lectura y el análisis exploratorio de grandes cantidades de datos. El valor de su trabajo radica en la toma de decisiones acertadas de la compañía. Desarrollar tu experiencia en la ciencia de los datos puede mejorar significativamente tu CV y abrir las puertas a industrias muy bien remuneradas como el business intelligence o inteligencia de negocios, entre muchas otras.
Estudios
Estas asignaturas podrán cursarse de forma previa o simultánea con el Máster, siempre siguiendo las recomendaciones de matrícula del tutor/a. Es recomendable disponer de un ordenador portátil o PC de sobremesa con un sistema operativo de 64 bits, 8 GB de RAM y 25 GB de disco como mínimo, en el que se pueda instalar software sin restricciones. Actualmente, los ordenadores Mac con chips M1 o M2 pueden dar problemas para realizar algunas de las actividades previstas en el plan docente https://losimpuestos.com.mx/en-que-se-beneficia-la-ciencia-de-datos-de-la-inteligencia-artificial-un-curso-que-te-ayuda-a-usarlos/ de diversas asignaturas, así que se recomienda disponer de un ordenador alternativo. El trabajo final concluye con una defensa, en la que el estudiante debe realizar una exposición de dicho trabajo. Mediante una herramienta de presentación virtual, ante una comisión de evaluación formada por tres miembros, que lo evalúan. La validez en otros países de los títulos universitarios oficiales expedidos por la UOC vendrá determinada en cada caso por las leyes de educación de cada país.
- Para solicitarla, es necesario disponer de una cuenta de ahorros o corriente en esta entidad.
- El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran.
- Los vídeos irán acompañados de todo tipo de documentación sobre el tema que se esté tratando y por supuesto, se dispone de todas las funcionalidades de la plataforma online para ayudar a una correcta formación en Data Science.
- Columbia opera cuatro escuelas de pregrado y 15 escuelas de posgrado/profesionales.
- Podrás encontrar en un solo lugar, los mejores cursos disponibles en varias plataformas de e-Learning, desarrollados por las universidades más reconocidas a nivel mundial.
- Esta disciplina es crucial para las empresas y abre oportunidades en diversos campos como la investigación.
Dispondrás de herramientas innovadoras y los recursos digitales necesarios para tu formación, sin tener que acudir a un campus, con profesores con amplia formación académica y experiencia práctica en las materias que imparten. Cuando hablamos sobre ciencia de datos (data science), nos referimos al curso de ciencia de datos estudio de datos estructurados o no estructurados. En principio, la ciencia de datos era más utilizada en la industria del marketing y la gobernanza. Ahora, los datos son parte fundamental de ciencias como el aprendizaje automático y profundo, la inteligencia artificial y de negocios, la big data.
Requisitos de acceso obtenidos en el Estado español
Lo conseguirás aplicando las herramientas más demandadas en el sector y con la posibilidad de realizar prácticas en grandes compañías. Los clientes de Caixabank tenéis la posibilidad de fraccionar en cuotas el pago de la matrícula (entre tres y siete cuotas según la formalización). Durante el proceso de matriculación se enlazará con el servicio de Línea Abierta y se contratará un préstamo de coste cero (comisión por apertura 0 %, comisión de estudio 0 %, comisión de amortización 0 % y tipo de interés 0 %). El estudiantado que haya obtenido la convalidación, la adaptación o el reconocimiento de créditos por razón de estudios o actividades llevadas a cabo en cualquier centro universitario tiene un descuento del 80 % del precio de crédito.
En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial. El grado de Ciencia de Datos Aplicada tiene una duración mínima estimada de cuatro años académicos, distribuidos en ocho cuatrimestres, con una carga total de 240 créditos ECTS. En el grado de Ciencia de Datos Aplicada se ofrece la posibilidad de llevar a cabo un trabajo final en alguno de los ámbitos establecidos.